ScholarGate
Asistents
Process / pipelineClinical / epidemiology

Meta-analītiskā izdzīvošanas analīze — laika līdz notikumam pierādījumu apkopošana

Meta-analītiskā izdzīvošanas analīze ir kvantitatīvas sintēzes metode, kas apkopo hazardu attiecības (hazard ratios) un saistītus laika līdz notikumam statistikas rādītājus no vairākiem neatkarīgiem pētījumiem, lai iegūtu vienu, precīzāku novērtējumu par ārstēšanas vai ekspozīcijas ietekmi uz izdzīvošanas rezultātiem, piemēram, kopējo izdzīvošanu, izdzīvošanu bez slimības progresēšanas vai laiku līdz recidīvam. Tā var darboties ar apkopotiem publicētiem datiem vai ar individuāliem pacientu datiem (IPD), ko tieši snieguši pētījumu pētnieki.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8
  2. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8, 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/meta-analytic-survival-analysis

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateMeta-analytic survival analysis (Meta-analytic Survival Analysis). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/epidemiology/meta-analytic-survival-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026