Paātrinātās atteices laika (AFT) modelis
Paātrinātās atteices laika modelis ir parametriska regresijas pieeja izdzīvošanas analīzē — ko 1992. gadā formāli pārskatīja un aizstāvēja L. J. Wei —, kurā kovariāti darbojas kā multiplikatīvi faktori, kas tieši stiepj vai saspiež notikuma laika skalu. Atšķirībā no Koksa proporcionālo risku modeļa, kas modelē, kā kovariāti maina riska līmeni, AFT modeļi izsaka kovariātu ietekmi kā laika ass pašas paātrinājumu vai palēninājumu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409 ↗
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survival/accelerated-failure-time
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kaplana-Meiera izdzīvošanas novērtētājsDzīvildze↔ compare
- Log-rank tests salīdzināšanai izdzīvošanas līknēmDzīvildze↔ compare
- Veibula parametriskā izdzīvošanas regresijaDzīvildze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →