Regression model
平均分散ポートフォリオ最適化(マルコヴィッツ)
平均分散ポートフォリオ最適化は、1952年にハリー・マーコウィッツによって導入された現代ポートフォリオ理論の基礎モデルであり、期待リターンとリスク(分散)の平面上でポートフォリオを記述し、各リスク水準に対して最も高い期待リターンを提供する配分の効率的フロンティアを描画します。これには、最小分散ポートフォリオ、最大シャープレシオポートフォリオ、および制約付きバリアントが含まれます。
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出典
- Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x ↗
- Ledoit, O. & Wolf, M. (2004). A Well-Conditioned Estimator for Large-Dimensional Covariance Matrices. Journal of Multivariate Analysis, 88(2), 365-411. DOI: 10.1016/S0047-259X(03)00096-4 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/finance/portfolio-optimization-mean-variance
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