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メタヒューリスティクス

48 の手法がこの系統にあります。

注目

学びの道筋

このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。

  1. 遺伝的アルゴリズム1975John Henry Holland による
  2. 多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)1984Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations) による
  3. タブーサーチ1989Fred Glover による
  4. Ant Colony Optimization1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
  5. Differential Evolution1997Rainer Storn & Kenneth Price による
  6. 多目的粒子群最適化(MOPSO)2004Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S. による
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すべての手法 48

Agent-Based Ant Colony Optimizationエージェントベース遺伝的アルゴリズムAgent-based NSGA-IIAgent-Based Tabu SearchAnt Colony Optimization人工蜂コロニー (ABC) 最適化Bat Algorithmベイズ的蟻コロニー最適化ベイジアン遺伝的アルゴリズムBayesian NSGA-IIベイズ粒子群最適化ベイズ的焼きなまし法ベイズ的タブー探索カッコウ探索決定論的遺伝的アルゴリズム決定論的粒子群最適化決定論的焼きなまし法Differential Evolutionホタルアルゴリズム遺伝的アルゴリズムGrey Wolf OptimizerHarmony Searchハイパーヒューリスティクス数理ヒューリスティクス:数理計画法とメタヒューリスティクスのハイブリダイゼーションMemetic Algorithm (MA)多目的アントコロニー最適化(MOACO)多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)多目的粒子群最適化(MOPSO)Multi-Objective Simulated Annealing (MOSA)Multi-objective Tabu Search (MOTS)NSGA-IINSGA-IIIParticle Swarm Optimization (PSO)政策シナリオ遺伝的アルゴリズムPolicy Scenario Particle Swarm Optimizationロバスト蟻コロニー最適化ロバスト遺伝的アルゴリズムロバストNSGA-IIロバスト粒子群最適化ロバスト焼きなまし法ロバストタブーサーチシミュヘリスティクス:確率的最適化のためのシミュレーションとメタヒューリスティクスの統合焼きなまし法確率的遺伝的アルゴリズム確率的NSGA-II確率的粒子群最適化確率的タブー探索タブーサーチ