人工蜂コロニー (ABC) 最適化

人工蜂コロニー (ABC) は、2007年にKarabogaとBasturkによって導入された、個体群ベースの群知能メタヒューリスティックです。これは、ミツバチのコロニーにおける協調的な採餌行動をモデル化し、連続数値最適化問題における最適解を探索します。このアルゴリズムは、候補解を3種類のハチ（働きバチ、傍観バチ、偵察バチ）に割り当て、局所探索と確率的選択を通じてそれらを繰り返し洗練します。これにより、複雑な多峰性最適化ランドスケープに取り組む研究者やエンジニアに適しています。