ScholarGate
アシスタント
Machine learningEvolutionary Algorithm

NSGA-III

NSGA-III(非支配ソート遺伝的アルゴリズムIII)は、Kalyanmoy DebとHimanshu Jainによって2014年に開発された、多目的最適化問題のための最先端の進化計算アルゴリズムです。広く普及しているNSGA-IIアルゴリズムを、参照点ベースの選択によって拡張し、3つ以上の競合する目的を効果的に扱うことを可能にします。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534
  2. Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/operations-research/nsga-iii

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する
ScholarGateNSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/operations-research/nsga-iii · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026