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Process / pipelineSimulation / optimization

エージェントベース遺伝的アルゴリズム — 自律エージェントによる分散型進化的探索

エージェントベース遺伝的アルゴリズム(ABGA)は、遺伝的アルゴリズムの個体群を自律エージェントのネットワークに分割し、各エージェントが局所的な部分個体群を維持し、それを独立して進化させます。エージェントは、近接性または通信ルールに基づいて個体(マイグレーション)を定期的に交換し、探索空間の並列探索を可能にしながら、個体群の多様性を維持し、早期収束を回避します。

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出典

  1. Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link
  2. Genetic algorithm. Wikipedia. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/agent-based-genetic-algorithm

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ScholarGateAgent-based genetic algorithm (Agent-Based Genetic Algorithm). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/agent-based-genetic-algorithm · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026