Process / pipeline
Differential Evolution — 全域確率的最適化手法
Differential Evolution (DE) は、1997年にRainer StornとKenneth Priceによって導入された、連続パラメータ空間向けに設計された集団ベースの確率的最適化アルゴリズムである。既存の集団メンバー間のベクトル差を組み合わせて候補解を生成するため、探索ランドスケープが非凸、多峰性、または勾配ベースの手法に適さない場合に、遺伝的アルゴリズムや粒子群最適化に対する強力でパラメータ効率の良い代替手段となる。
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出典
- Storn, R. & Price, K. (1997). Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces. Journal of Global Optimization, 11(4), 341–359. DOI: 10.1023/A:1008202821328 ↗
- Das, S., Mullick, S. S., & Suganthan, P. N. (2016). Recent advances in differential evolution – An updated survey. Swarm and Evolutionary Computation, 27, 1–30. DOI: 10.1016/j.swevo.2016.01.004 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Differential Evolution (DE). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/optimization/differential-evolution
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