ベイジアン遺伝的アルゴリズム — 確率モデル誘導型進化的最適化

ベイジアン遺伝的アルゴリズム（BGA）は、従来の交叉（クロスオーバー）および突然変異（ミューテーション）演算子を、高適応度個体から学習した確率的ベイジアンネットワークに置き換える。各世代で、アルゴリズムは有望な解構造のグラフィカルモデルを構築し、そのモデルから新しい子孫をサンプリングすることで、標準的なGAが見逃す変数間の依存関係を捉え、活用する探索を可能にする。