Process / pipelineSimulation / optimization
確率的NSGA-II — 不確実性下における進化的多目的最適化
確率的NSGA-IIは、NSGA-II進化アルゴリズムを拡張し、ノイズが多い、不確実、または確率的な目的関数を扱えるようにする。複数の評価を通じて確率的な目的を平均化またはサンプリングすることにより、不確実性に対してロバストなパレート最適解を特定し、現実世界の変動が重要となる工学設計、サプライチェーン、および政策最適化問題に適している。
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出典
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182–197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Hughes, E. J. (2001). Evolutionary multi-objective ranking with uncertainty and noise. In Proceedings of the First International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2001), Lecture Notes in Computer Science, vol. 1993, pp. 329–343. Springer. DOI: 10.1007/3-540-44719-9_23 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/stochastic-nsga-ii
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- 多目的遺伝的アルゴリズム（MOGA）シミュレーション↔ compare
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