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Harmony Search — 音楽にインスパイアされたメタヒューリスティック最適化

Harmony Search (HS) は、2001年にGeem、Kim、Loganathanによって導入された集団ベースのメタヒューリスティック最適化アルゴリズムである。これは、ジャズミュージシャンの即興演奏プロセスを模倣し、調和の完璧な状態を追求するもので、メモリ考慮、ピッチ調整、ランダム選択の3つのオペレータを用いて候補解を生成する。このアルゴリズムは連続変数と離散変数の両方に適用可能であり、工学設計、配水網最適化、組み合わせ問題に広く利用されている。

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出典

  1. Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201
  2. Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/optimization/harmony-search

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ScholarGateHarmony Search (Harmony Search Algorithm). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/optimization/harmony-search · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026