Process / pipelineSimulation / optimization
決定論的粒子群最適化 — ランダムノイズなしの収束保証付き群探索
決定論的粒子群最適化（DPSO）は、古典的PSOから確率的なランダム係数を削除し、固定された認知および社会加速パラメータに置き換える。粒子は完全に予測可能な軌道に従って探索空間を移動し、連続および組み合わせ最適化問題における再現可能な収束解析と保証された終了動作を可能にする。
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出典
- Kennedy, J., Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of ICNN'95 — International Conference on Neural Networks, vol. 4, pp. 1942–1948. IEEE. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Clerc, M., Kennedy, J. (2002). The particle swarm — explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(1), 58–73. DOI: 10.1109/4235.985692 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Particle Swarm Optimization (DPSO). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/deterministic-particle-swarm-optimization
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