Process / pipelineSimulation / optimization
多目的粒子群最適化（MOPSO）
多目的粒子群最適化（MOPSO）は、複数の相反する目的関数を同時に扱うために、オリジナルの粒子群最適化（PSO）を拡張した、群知能メタヒューリスティック手法である。外部パレートアーカイブを維持し、支配に基づく選択を用いて、事前の選好情報なしに候補解の集団を真のパレートフロントへと導く。
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出典
- Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S. (2004). Handling multiple objectives with particle swarm optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 8(3), 256–279. DOI: 10.1109/TEVC.2004.826067 ↗
- Kennedy, J., & Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), Perth, Australia, 4, 1942–1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/multi-objective-particle-swarm-optimization
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