Process / pipelineSimulation / optimization
Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO駆動による代替政策将来像の探索
Policy Scenario Particle Swarm Optimization は、Particle Swarm Optimization (PSO) と明示的な政策シナリオ分析を統合したものである。候補となる政策解の群（スウォーム）が複数の定義された将来シナリオ下で評価され、PSOの速度・位置更新規則が、考慮された全シナリオにわたって良好な性能を示す、あるいは頑健な性能を示す解へとスウォームを導く。これは、エネルギー、環境、インフラ、公共資源計画において用いられる。
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出典
- Kennedy, J., Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, pp. 1942–1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Poli, R., Kennedy, J., Blackwell, T. (2007). Particle swarm optimization: An overview. Swarm Intelligence, 1(1), 33–57. DOI: 10.1007/s11721-007-0002-0 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO-driven search across alternative policy futures. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/policy-scenario-particle-swarm-optimization
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