カッコウ探索 — レヴィフライトメタヒューリスティック

カッコウ探索（CS）は、Xin-She YangとSuash Debによって2009年に導入された集団ベースのメタヒューリスティック最適化アルゴリズムです。これは、カッコウ鳥の義務的な抱卵寄生（他の鳥の巣に卵を産む）と、探索空間の長距離探索を可能にするレヴィフライトランダムウォークを組み合わせたモデルに基づいています。このアルゴリズムは、構造工学設計、機械学習ハイパーパラメータ調整、その他の連続ブラックボックス最適化問題において有効であることが証明されています。