Process / pipelineSimulation / optimization

決定論的焼きなまし法 — 確率的受容なしでの焼きなましスケジュール最適化

決定論的焼きなまし法(DSA)は、古典的焼きなまし法の冷却スケジュール構造を採用する最適化メタヒューリスティックであるが、確率的メトロポリス受容基準を厳密に決定論的な規則に置き換える。すなわち、改善する移動のみを受容する。これにより、焼きなまし温度スケジュールによって導かれる、再現可能な貪欲法的な降下手順が得られる。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

決定論的焼きなまし法
焼きなまし法タブーサーチ

出典

  1. Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y
  2. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/deterministic-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDeterministic Simulated Annealing (Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/deterministic-simulated-annealing · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026