Process / pipelineSimulation / optimization
Agent-Based Tabu Search — 分散型マルチエージェントメタヒューリスティック最適化
Agent-Based Tabu Search (ABTS) は、タブーサーチメタヒューリスティックをマルチエージェントフレームワーク内に埋め込んだもので、各自律エージェントが独立または協調的なタブーサーチスレッドを実行し、有望な解を共有することで局所最適解からの脱出を図り、単一スレッド実装よりも効果的に大規模な組み合わせ探索空間または連続探索空間を集合的に探索します。
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出典
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/agent-based-tabu-search
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- エージェントベース遺伝的アルゴリズムシミュレーション↔ compare
- Agent-Based Modeling (ABM)シミュレーション↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)シミュレーション↔ compare
- タブーサーチ最適化↔ compare