ロバストタブーサーチ — 不確実性に対するロバスト性を備えたタブーベースのメタヒューリスティック

ロバストタブーサーチ（RTS）は、候補解を名目上の目的値だけでなく、不確実性下での性能でも評価することにより、古典的なタブーサーチメタヒューリスティックを拡張したものです。単一シナリオの最良解を求めるのではなく、RTSは複数のシナリオまたは実現にわたる性能の良い解を求め、ピーク最適性を信頼性と引き換えにします。