ロバスト焼きなまし法 — 不確実性下でも良好な解を見つける

ロバスト焼きなまし法（RSA）は、古典的な焼きなまし法メタヒューリスティックを適応させ、名目上の条件だけでなく、不確実または敵対的なパラメータ値の全範囲にわたって良好に機能する解を求めます。RSAは、ロバスト性評価（最悪ケース、期待値ケース、または後悔ベース）をSAの受容ステップに組み込むことにより、名目上の最適性をある程度犠牲にして回復力を追求するため、問題パラメータが不正確に知られている場合や環境変動の影響を受ける場合に価値があります。