Process / pipelineSimulation / optimization
政策シナリオ遺伝的アルゴリズム — 政策代替案空間における進化的探索
政策シナリオ遺伝的アルゴリズムは、複数の将来シナリオの下で、大規模な組み合わせ的政策代替案空間を体系的に探索するために進化的探索を適用します。これは、選択肢を網羅的に列挙するのではなく、候補となる政策の世代を連続的に生み出し、シナリオ条件全体で良好なパフォーマンスを示すものを保持することで、堅牢で高性能な政策提言を導き出します。
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出典
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
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- 遺伝的アルゴリズム最適化↔ compare
- 多目的遺伝的アルゴリズム（MOGA）シミュレーション↔ compare
- 政策シナリオ分析シミュレーション↔ compare
- 政策シナリオ多目的最適化シミュレーション↔ compare