Regressione Lineare Multipla Bayesiana
La regressione lineare multipla bayesiana modella un esito continuo come combinazione lineare di diversi predittori, ma invece di produrre una singola stima puntuale, fornisce una distribuzione a posteriori completa su tutti i coefficienti di regressione e sulla varianza dell'errore. Ciò rende esplicita la quantificazione dell'incertezza e consente di incorporare senza soluzione di continuità conoscenze a priori dalla teoria o da studi precedenti.
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Fonti
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Zellner, A. (1971). An Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0471980650
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-multiple-linear-regression
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- Modello Lineare Generalizzato BayesianoStatistica↔ compare
- Modello Lineare Gerarchico BayesianoStatistica↔ compare
- Regressione Lineare Semplice BayesianaStatistica↔ compare
- Regressione LassoApprendimento automatico↔ compare
- Regression with Ordinary Least Squares (OLS)Econometria↔ compare
- Regressione RidgeApprendimento automatico↔ compare
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