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Regression modelMulticollinearity diagnostics

Fattore di Inflazione della Varianza (VIF)

Il Fattore di Inflazione della Varianza (VIF) è una statistica diagnostica scalare proposta da Donald Marquardt (1970) che quantifica quanto la varianza di un coefficiente di regressione stimato aumenti a causa della dipendenza lineare—multicollinearità—tra i predittori in un modello di minimi quadrati ordinari. È applicato di routine in econometria, scienze sociali e ricerca biomedica ogni volta che gli analisti sospettano che due o più variabili indipendenti si muovano insieme abbastanza strettamente da destabilizzare le stime dei coefficienti.

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Fonti

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

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ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/variance-inflation-factor

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ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/variance-inflation-factor · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026