Regressione per passi
La regressione stepwise è una procedura automatizzata di selezione delle variabili per la regressione lineare multipla che aggiunge o rimuove variabili predittive una alla volta secondo un criterio statistico, tipicamente la statistica F o una soglia di valore p. L'algoritmo di selezione forward fu descritto formalmente da Efroymson (1960) e la variante bidirezionale fu resa popolare da Draper e Smith nel loro testo fondamentale del 1966, Applied Regression Analysis. Nonostante un uso storico diffuso, il metodo è ora ampiamente criticato, rendendo la sua documentazione essenziale in qualsiasi libreria di metodi canonica.
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Fonti
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/stepwise-regression
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