Ponderazione Spaziale del Punteggio di Propensione
La ponderazione spaziale del punteggio di propensione estende la ponderazione per l'inverso della probabilità di trattamento (IPTW) a contesti in cui le unità sono localizzate geograficamente e l'assegnazione del trattamento può dipendere da fattori spaziali quali la posizione, le caratteristiche del vicinato o il clustering spaziale. Incorporando covariate spaziali nel modello del punteggio di propensione e correggendo gli errori standard per l'autocorrelazione spaziale, produce stime causali più credibili da dati geografici osservazionali.
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Fonti
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
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- Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ compare
- Difference-in-Differences spazialeInferenza causale↔ compare
- Abbinamento Spaziale del Punteggio di PropensioneInferenza causale↔ compare
- Disegno di Regressione con Discontinuità Spaziale (Spatial RDD)Inferenza causale↔ compare
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