Ponderazione dell'Inverso della Probabilità per Dati Panel
La ponderazione dell'inverso della probabilità per dati panel (panel IPW) stima l'effetto causale di un trattamento variabile nel tempo riponderando le unità osservate per creare una pseudo-popolazione in cui il trattamento è indipendente dai confondenti misurati in ogni punto temporale. Estende il framework IPW cross-sezionale a contesti longitudinali in cui sia lo stato del trattamento che i confondenti evolvono attraverso più periodi.
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Fonti
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-inverse-probability-weighting
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- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Modello Strutturale Marginale (MSM)Inferenza causale↔ compare
- Stimatore di Matching su Dati PanelInferenza causale↔ compare
- Abbinamento basato sul punteggio di propensione per dati panelInferenza causale↔ compare
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ compare
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