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Analisi delle Serie Storiche Interrotte (ITS)

L'analisi delle serie storiche interrotte (ITS) è un disegno quasi-sperimentale che stima l'effetto di un singolo intervento, datato con precisione, confrontando la traiettoria di un esito prima e dopo il suo verificarsi. Formalizzata come regressione segmentata da Wagner e colleghi (2002) e resa popolare come tutorial di valutazione della sanità pubblica da Bernal, Cummins e Gasparrini (2017), essa separa l'impatto dell'intervento in una variazione di livello e una variazione di pendenza.

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Fonti

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/interrupted-time-series

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ScholarGate — Interrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/interrupted-time-series · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026