Serie Temporale Interrotta su Dati Panel
La Serie Temporale Interrotta su Dati Panel (panel ITS) è un metodo quasi-sperimentale che stima l'effetto causale di un intervento utilizzando osservazioni ripetute da più unità nel tempo. Sfruttando la variazione sia tra le unità che tra i periodi temporali, fornisce un'identificazione causale più robusta rispetto alla ITS su singola unità, rilevando cambiamenti nel livello e nella pendenza della traiettoria dell'esito immediatamente dopo un intervento chiaramente datato.
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Fonti
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Analisi delle Serie Storiche Interrotte (ITS)Inferenza causale↔ compare
- Differenza nelle Differenze con Dati Panel (Panel DiD / TWFE)Inferenza causale↔ compare
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ compare
- Metodo del Controllo Sintetico (SCM)Inferenza causale↔ compare
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