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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Serie Temporale Interrotta Multi-periodo

La Serie Temporale Interrotta Multi-periodo (MITS) estende il classico framework ITS a contesti in cui due o più interventi si verificano in punti temporali noti all'interno della stessa serie. Adattando una regressione segmentata con più punti di interruzione, la MITS stima il cambiamento di livello e il cambiamento di pendenza attribuibili a ciascun intervento, controllando al contempo la tendenza secolare sottostante e gli effetti delle interruzioni precedenti.

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Fonti

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

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ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026