Interrupted Time Series Spaziale
Interrupted Time Series Spaziale (Spatial ITS) estende il classico disegno ITS a contesti in cui le unità sono geo-referenziate e gli esiti in una località possono avere ricadute o correlare con gli esiti nelle località vicine. Stima l'effetto causale di un intervento discreto su una serie temporale di esiti, modellando esplicitamente l'autocorrelazione geografica, prevenendo errori standard distorti e consentendo il rilevamento di ricadute spaziali.
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Fonti
- McDowall, D., McCleary, R., Meidinger, E. E., & Hay, R. A. (1980). Interrupted Time Series Analysis. Sage Publications. ISBN: 978-0803913950
- Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-interrupted-time-series
Quale metodo?
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- Analisi delle Serie Storiche Interrotte (ITS)Inferenza causale↔ confronta
- Serie Temporale Interrotta su Dati PanelInferenza causale↔ confronta
- Analisi Spaziale dell'Impatto CausaleInferenza causale↔ confronta
- Difference-in-Differences spazialeInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento Spaziale del Punteggio di PropensioneInferenza causale↔ confronta
- Disegno di Regressione con Discontinuità Spaziale (Spatial RDD)Inferenza causale↔ confronta
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