Analisi di Impatto Causale Multi-Periodo
L'Analisi di Impatto Causale Multi-Periodo estende il framework bayesiano di serie storiche strutturali di Brodersen et al. (2015) a contesti in cui un intervento si verifica in più periodi distinti, viene applicato in tempi scaglionati a diverse unità, o dove i ricercatori desiderano valutare effetti cumulativi e specifici per periodo all'interno di un unico modello unificato. Costruisce un controfattuale sintetico da covariate di controllo e lo proietta attraverso ciascuna finestra di intervento per quantificare gli effetti causali.
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Fonti
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Bojinov, I., & Shephard, N. (2019). Time series experiments and causal estimands: exact randomization tests and trading. Journal of the American Statistical Association, 114(528), 1665-1682. DOI: 10.1080/01621459.2018.1527225 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Bayesian Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-causal-impact-analysis
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