Valutazione delle Politiche con Serie Storiche Interrotte
La Serie Storica Interrotta (ITS) per la valutazione delle politiche utilizza dati di serie storiche aggregate raccolti routinariamente per stimare l'impatto causale di una modifica della politica. Un modello di regressione segmentata divide la serie in corrispondenza di una data di intervento nota, stimando sia uno spostamento di livello immediato sia una variazione di tendenza attribuibile alla politica, senza richiedere un gruppo di controllo randomizzato.
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Fonti
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Quale metodo?
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Analisi delle Serie Storiche Interrotte (ITS)Inferenza causale↔ confronta
- Valutazione delle Politiche Differenza nelle DifferenzeInferenza causale↔ confronta
- Metodo del Controllo Sintetico (SCM)Inferenza causale↔ confronta
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