Interrupted Time Series ad Effetto Trattamento Eterogeneo (HTE-ITS)
L'Interrupted Time Series ad Effetto Trattamento Eterogeneo (HTE-ITS) estende il disegno standard ITS per rilevare se l'effetto di un intervento su una serie temporale differisce sistematicamente tra sottogruppi o in risposta a moderatori a livello di unità. Laddove l'ITS ordinario fornisce una singola stima del cambiamento di livello e di pendenza, l'HTE-ITS aggiunge termini di interazione per una variabile moderatrice, rivelando chi beneficia maggiormente o meno dall'intervento e di quanto.
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Fonti
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Differenza nelle Differenze per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-DiD)Inferenza causale↔ confronta
- Analisi delle Serie Storiche Interrotte (ITS)Inferenza causale↔ confronta
- Serie Temporale Interrotta su Dati PanelInferenza causale↔ confronta
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