Regression model

Disegno a Regressione Discontinua (RDD)

Il Disegno a Regressione Discontinua (RDD) è un metodo quasi-sperimentale che identifica un effetto causale confrontando localmente unità appena sopra e appena sotto una soglia su una variabile di assegnazione (continua) di continuità. Formalizzato per l'applicazione da Imbens e Lemieux (2008) e sviluppato come quadro pratico da Cattaneo, Idrobo e Titiunik (2020), stima un effetto medio locale del trattamento (LATE) alla soglia.

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Disegno a Regressione Discontinua (RDD)

Analisi delle Serie Stor…Metodi di Matching (CEM…Regression with Ordinary…Abbinamento del punteggi…Variabili Strumentali tr…Analisi di processo cond…Disegno della Differenza…Disegno dello studio di…Aggiustamento Frontdoor…Effetti Eterogenei del T…

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Fonti

Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/regression-discontinuity

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Analisi delle Serie Storiche Interrotte (ITS)Inferenza causale↔ compare
Metodi di Matching (CEM / Ottimale / Genetico)Inferenza causale↔ compare
Regression with Ordinary Least Squares (OLS)Econometria↔ compare
Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ compare
Variabili Strumentali tramite Minimi Quadrati a Due Stadi (IV/2SLS)Inferenza causale↔ compare

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Analisi di processo condizionale (mediazione moderata)Disegno della Differenza nelle Discontinuità Disegno dello studio di evento (Studio di evento causale)Aggiustamento Frontdoor (Criterio Frontdoor)Effetti Eterogenei del Trattamento (CATE / Meta-Learner)Analisi delle Serie Storiche Interrotte (ITS)Ponderazione con Probabilità Inversa nella Ricerca Educativa Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE / CACE)Analisi di Sensibilità Potenziata dal Machine Learning per la Causalità Modello Strutturale Marginale nella Ricerca Educativa Randomizzazione Mendeliana Test di Placebo per l'Inferenza Causale Disegno di studio di evento per la valutazione delle politiche Estimatore per la Valutazione delle Politiche basato sul Matching Studio di evento su dati panel Ponderazione basata sul punteggio di propensione nella ricerca educativa Progettazione a Piegatura di Regressione (RKD)Analisi di Sensibilità per la Causalità nella Ricerca sull'Educazione Lo strumento di variabile strumentale shift-share (strumento di Bartik)Differenza-in-differenze scaglionata Metodo del Controllo Sintetico (SCM)

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