Model Autoregresi Vektor (VAR)
Autoregresi Vektor adalah model deret waktu multivariat yang memperlakukan beberapa deret yang saling bergantung secara simetris, membiarkan setiap variabel bergantung pada nilai masa lalunya sendiri dan nilai masa lalu semua variabel lainnya. Ini adalah alat standar untuk menangkap kausalitas timbal balik dan dinamika gabungan, yang dikembangkan dalam tradisi deret waktu ganda modern yang dibahas oleh Lütkepohl (2005).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+20 more
Sumber
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-27752-1 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/var-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji Batas ARDL (Uji Batas Pesaran)Ekonometrika↔ compare
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Model Koreksi Galat Vektor (VECM)Ekonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →