मूल्यांकन और विश्वास
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विशेष रूप से चयनित
सटीकताAccuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures howसमायोजित R-वर्ग (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addreएडजस्टेड रैंड इंडेक्सThe Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a एकाइके सूचना मानदंड (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19संतुलित सटीकता (Balanced Accuracy)Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarब्रायर स्कोरThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
अध्ययन पथ
इस विषय की सर्वाधिक उद्धृत आधारभूत पद्धतियाँ, उनके विकास के क्रम में — यदि आप यहाँ नए हैं तो आरम्भ करने का स्थान।
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सटीकतासमायोजित R-वर्ग (R²_adj)एडजस्टेड रैंड इंडेक्सएकाइके सूचना मानदंड (AIC)संतुलित सटीकता (Balanced Accuracy)ब्रायर स्कोरबॉडी शेप प्रश्नावली (BSQ)कैलिंस्की-हाराबास्ज़ सूचकांककैलोरीमीटर अंशांकनकंप्यूटरीकृत अनुकूली परीक्षण मद विश्लेषणकन्फ्यूजन मैट्रिक्सप्रति-तथ्यात्मक स्पष्टीकरणडेवीज़-बोल्डिन सूचकांकडन सूचकांकएल्बो मेथड (Elbow Method)व्याख्या योग्य सहसंबंध नियमExplainable Autoencoder Anomaly Detectionव्याख्या योग्य निर्णय वृक्षव्याख्यायोग्य FP-Growthव्याख्यायोग्य गॉसियन मिश्रण मॉडलव्याख्या योग्य गाऊसी प्रक्रियाव्याख्या योग्य HDBSCANव्याख्या योग्य आइसोलेशन फ़ॉरेस्टExplainable K-MeansExplainable K-Nearest Neighborsएक्सप्लेनेबल लाइटजीबीएम (Explainable LightGBM)व्याख्या योग्य नेव बेयसExplainable One-Class SVMव्याख्या योग्य रैंडम फ़ॉरेस्टव्याख्या योग्य स्टैकिंग एनसेंबलExplainable Support Vector Machineस्पष्टीकरणीय मतदान समूह (Explainable Voting Ensemble)एक्सप्लेनेबल एक्सजीबूस्ट (Explainable XGBoost)एफ-बीटा स्कोरएफ1-स्कोरनिष्पक्षता-जागरूक मशीन लर्निंगफाउल्क्स-मैलो इंडेक्सगैप स्टैटिस्टिक (Gap Statistic)ज्यामितीय आकारिकीग्लूकोमा क्वालिटी ऑफ लाइफ-15हैमिंग लॉस (Hamming Loss)जड़ता (Inertia)जैकर्ड इंडेक्सलिफ्ट और गेन चार्टLIME: स्थानीय व्याख्या योग्य मॉडल-अज्ञेय स्पष्टीकरणलॉग-लॉस (क्रॉस-एंट्रॉपी लॉस)अनुदैर्ध्य मद विश्लेषणमैक्रो-औसत F1माध्य निरपेक्ष त्रुटि (MAE)माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE)माध्य निरपेक्ष मापित त्रुटि (MASE)माध्य वर्ग त्रुटि (MSE)माइक्रो-औसत F1मॉडल अंशांकन (Model Calibration)सापेक्ष पारस्परिक सूचना (Normalized Mutual Information - NMI)सटीकता (Precision)प्रिसिजन-रिकॉल एयूसीमूल्य निष्पक्षता पैमानाआर-स्क्वेयर्ड (आर²)स्मरण (संवेदनशीलता)मजबूत राश मॉडलमूल माध्य वर्ग त्रुटि (Root Mean Squared Error - RMSE)SHAP (SHapley Additive exPlanations)लघु रूप राश मॉडललघु-रूप वस्तु प्रतिक्रिया सिद्धांत (SF-IRT)सिलुएट स्कोरविशिष्टता (Specificity)सर्वेक्षण भारण और अंशांकनसममित MAPE (sMAPE)टोकन बकेट रेट लिमिटिंग एल्गोरिथमवी-मापभारित F1यूडेंस जे सांख्यिकी