व्याख्यायोग्य FP-Growth
व्याख्यायोग्य FP-Growth क्लासिक FP-Growth फ्रीक्वेंट-पैटर्न माइनिंग एल्गोरिथम को पोस्ट-हॉक व्याख्यात्मकता उपकरणों — जैसे नियम महत्व स्कोर, विज़ुअल पैटर्न ट्री, और प्रति-तथ्यात्मक स्पष्टीकरण — के साथ संवर्धित करता है, ताकि विश्लेषक न केवल फ्रीक्वेंट आइटमसेट और एसोसिएशन नियम खोज सकें, बल्कि यह भी समझ सकें कि विशिष्ट पैटर्न क्यों मायने रखते हैं, कौन से आइटम नियम के आत्मविश्वास को बढ़ाते हैं, और हितधारकों को निष्कर्षों को पारदर्शी रूप से कैसे संप्रेषित किया जाए।
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स्रोत
- Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. ACM SIGMOD Record, 29(2), 1–12. DOI: 10.1145/335191.335372 ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Frequent Pattern Growth (XAI-Augmented FP-Growth). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/explainable-fp-growth
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