MCDMClassification Metric
सटीकता (Precision)
सटीकता उन सकारात्मक भविष्यवाणियों का अनुपात मापती है जो वास्तव में सही थीं। यह इस प्रश्न का उत्तर देती है: 'हमारे द्वारा सकारात्मक भविष्यवाणी किए गए सभी मामलों में से, कितने वास्तव में सकारात्मक थे?' सटीकता उन परिदृश्यों में महत्वपूर्ण है जहाँ गलत सकारात्मक (false positives) महंगे होते हैं।
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स्रोत
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/precision
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