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MCDMExternal Clustering Validation

वी-माप

वी-माप, जिसे रोसेनबर्ग और हिरशबर्ग ने 2007 में प्रस्तुत किया था, सजातीयता (homogeneity) और पूर्णता (completeness) के हार्मोनिक माध्य पर आधारित एक बाहरी क्लस्टरिंग मूल्यांकन मीट्रिक है। यह मापता है कि क्या क्लस्टर में केवल एक वास्तविक वर्ग के बिंदु शामिल हैं (सजातीयता) और क्या किसी वास्तविक वर्ग के सभी बिंदु एक ही क्लस्टर को सौंपे गए हैं (पूर्णता)। मान 0 से 1 तक होते हैं।

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स्रोत

  1. Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link

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ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/v-measure

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इनमें संदर्भित

ScholarGateV-measure (V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/model-evaluation/v-measure · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026