MCDMClassification Metric
मैक्रो-औसत F1
मैक्रो-औसत F1 प्रत्येक वर्ग के लिए F1-स्कोर की स्वतंत्र रूप से गणना करता है और फिर भारहीन अंकगणितीय माध्य लेता है। यह सभी वर्गों को समान रूप से मानता है, चाहे डेटासेट में उनकी आवृत्ति कुछ भी हो, जिससे यह असंतुलित बहु-वर्ग समस्याओं के लिए उपयोगी होता है।
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स्रोत
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/macro-averaged-f1
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