MCDMClassification Metric
प्रिसिजन-रिकॉल एयूसी
प्रिसिजन-रिकॉल एरिया अंडर द कर्व (PR AUC) उस कर्व के नीचे का क्षेत्र है जो रिकॉल को x-अक्ष पर और प्रिसिजन को y-अक्ष पर प्लॉट करके बनता है। यह असंतुलित डेटासेट पर क्लासिफायर का मूल्यांकन करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जहाँ यह अक्सर ROC AUC की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण होता है।
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स्रोत
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/precision-recall-auc
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- सटीकतामॉडल मूल्यांकन↔ compare
- एफ1-स्कोरमॉडल मूल्यांकन↔ compare
- सटीकता (Precision)मॉडल मूल्यांकन↔ compare
- स्मरण (संवेदनशीलता)मॉडल मूल्यांकन↔ compare