MCDMClassification Metric
सटीकता
सटीकता वर्गीकरण मॉडल द्वारा की गई कुल भविष्यवाणियों में से सही भविष्यवाणियों का अनुपात है। यह सबसे सहज प्रदर्शन मीट्रिक है और मापता है कि क्लासिफायर समग्र रूप से कितनी बार सही भविष्यवाणियां करता है, वर्ग की परवाह किए बिना।
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स्रोत
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/accuracy
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- संतुलित सटीकता (Balanced Accuracy)मॉडल मूल्यांकन↔ compare
- कन्फ्यूजन मैट्रिक्समॉडल मूल्यांकन↔ compare
- एफ1-स्कोरमॉडल मूल्यांकन↔ compare
- सटीकता (Precision)मॉडल मूल्यांकन↔ compare
- स्मरण (संवेदनशीलता)मॉडल मूल्यांकन↔ compare