MCDMClassification Metric
माइक्रो-औसत F1
माइक्रो-औसत F1 सभी वर्गों में सत्य सकारात्मक, असत्य सकारात्मक और असत्य नकारात्मक को एकत्रित करके F1-स्कोर की गणना करता है, फिर एक एकल मीट्रिक की गणना करता है। यह बहु-वर्ग वर्गीकरण में सटीकता के बराबर है और तब उपयोगी होता है जब वर्ग वितरण उनके प्राकृतिक महत्व को दर्शाता है।
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स्रोत
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/micro-averaged-f1
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