स्पष्टीकरणीय मतदान समूह (Explainable Voting Ensemble)
एक स्पष्टीकरणीय मतदान समूह (Explainable Voting Ensemble) बहुविध विविध आधार मॉडलों (base models) से भविष्यवाणियों को बहुमत मत (कठोर मतदान - hard voting) या औसत संभावनाओं (नरम मतदान - soft voting) के माध्यम से संयोजित करता है, और फिर संयुक्त मॉडल के निर्णयों के लिए विशेषता-स्तरीय स्पष्टीकरण (feature-level explanations) उत्पन्न करने हेतु पश्च-रूप (post-hoc) या पूर्व-रूप (ante-hoc) XAI तकनीकों — जैसे SHAP मान, LIME, या क्रमपरिवर्तन महत्व (permutation importance) — को लागू करता है। इसका लक्ष्य उच्च-दांव (high-stakes) या विनियमित अनुप्रयोगों में व्याख्यात्मकता (interpretability) की आवश्यकताओं को पूरा करते हुए समूह एकत्रीकरण (ensemble aggregation) के सटीकता लाभों को बनाए रखना है।
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स्रोत
- Lundberg, S. M., & Lee, S.-I. (2017). A unified approach to interpreting model predictions. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 4765–4774. link ↗
- Rokach, L. (2010). Ensemble-based classifiers. Artificial Intelligence Review, 33(1–2), 1–39. DOI: 10.1007/s10462-009-9124-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Voting Ensemble (XAI-Augmented Voting Classifier/Regressor). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/explainable-voting-ensemble
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