माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE)
माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE) पूर्वानुमान सटीकता को वास्तविक मानों के सापेक्ष प्रतिशत के रूप में मापती है, त्रुटियों को ऐसे इकाइयों में व्यक्त करती है जो पैमाने-स्वतंत्र होती हैं और विभिन्न डेटासेट में व्याख्या योग्य होती हैं। जे. स्कॉट आर्मस्ट्रांग द्वारा 1985 में औपचारिक रूप से प्रस्तुत, MAPE का व्यापक रूप से पूर्वानुमान, आपूर्ति श्रृंखला और व्यावसायिक विश्लेषण में उपयोग किया जाता है जहाँ परिणामों को प्रतिशत सटीकता के रूप में संप्रेषित किया जाना चाहिए।
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स्रोत
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
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