MCDMRelative error metric
सममित MAPE (sMAPE)
सममित माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) MAPE का एक परिष्करण है जो वास्तविक और अनुमानित मानों के औसत को भाजक के रूप में उपयोग करके इसकी विषमता को संबोधित करता है। J. Scott Armstrong द्वारा प्रस्तावित और Makridakis (1993) तथा Hyndman & Koehler (2006) द्वारा परिष्कृत, sMAPE अधिक- और कम-अनुमानों को सममित रूप से मानता है।
पूरी विधि पढ़ें
केवल सदस्यों के लिए
साइन इन करेंयह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/symmetric-mape
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- माध्य निरपेक्ष त्रुटि (MAE)मॉडल मूल्यांकन↔ तुलना करें
- माध्य निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE)मॉडल मूल्यांकन↔ तुलना करें
- माध्य निरपेक्ष मापित त्रुटि (MASE)मॉडल मूल्यांकन↔ तुलना करें
- मूल माध्य वर्ग त्रुटि (Root Mean Squared Error - RMSE)मॉडल मूल्यांकन↔ तुलना करें