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व्याख्यायोग्य गॉसियन मिश्रण मॉडल
एक व्याख्यायोग्य गॉसियन मिश्रण मॉडल (X-GMM) शास्त्रीय GMM संभाव्य क्लस्टरिंग ढांचे को पारदर्शिता तंत्र - जैसे फ़ीचर-एट्रिब्यूशन स्कोर, घटक-स्तरीय सारांश, या विरल सहप्रसरण संरचनाओं - के साथ संवर्धित करता है, ताकि खोजे गए क्लस्टर और घनत्व अनुमानों को मानव विशेषज्ञों द्वारा समझा, संप्रेषित और ऑडिट किया जा सके।
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स्रोत
- Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Ch. 11 — Mixture Models). MIT Press. ISBN: 978-0-262-01802-9
- Gaussian mixture model. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Gaussian Mixture Model (X-GMM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/explainable-gaussian-mixture-model
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