Latent structureScale / measurement

मजबूत राश मॉडल

मजबूत राश मॉडल मानक एक-पैरामीटर लॉजिस्टिक राश ढांचे को अनुमान प्रक्रियाओं के साथ लागू करता है जो बाहरी मद प्रतिक्रियाओं, विकृत उत्तरदाताओं, या हल्के मॉडल उल्लंघनों के प्रभाव को सीमित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिससे स्थिर मद और व्यक्ति पैरामीटर अनुमान उत्पन्न होते हैं जो सामान्य अधिकतम संभावना या सशर्त अधिकतम संभावना राश अनुमान की तुलना में डेटा संदूषण के प्रति कम संवेदनशील होते हैं।

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स्रोत

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

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ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/psychometrics/robust-rasch-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026