एडजस्टेड रैंड इंडेक्स
एडजस्टेड रैंड इंडेक्स (ARI), जिसे 1985 में ह्यूबर्ट और अराबी ने विकसित किया था, एक बाहरी क्लस्टरिंग मूल्यांकन मीट्रिक है जो एक अनुमानित क्लस्टरिंग और एक ग्राउंड ट्रुथ लेबलिंग के बीच समझौते को मापता है। यह -1 से 1 तक होता है, जहाँ 1 पूर्ण समझौते को इंगित करता है, 0 यादृच्छिक क्लस्टरिंग को इंगित करता है, और नकारात्मक मान यादृच्छिक संयोग से भी बदतर प्रदर्शन को इंगित करते हैं।
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स्रोत
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/adjusted-rand-index
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