MCDMRegression evaluation
आर-स्क्वेयर्ड (आर²)
निर्धारण गुणांक, जिसे आर² से दर्शाया जाता है, आश्रित चर में विचरण के अनुपात को मापता है जिसे प्रतिगमन मॉडल में स्वतंत्र चर द्वारा समझाया गया है। 19वीं सदी के अंत में कार्ल पियर्सन द्वारा प्रस्तुत, आर² मॉडल देखे गए डेटा को कितनी अच्छी तरह फिट करता है, इसका आकलन करने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक्स में से एक है।
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स्रोत
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/model-evaluation/r-squared
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- समायोजित R-वर्ग (R²_adj)मॉडल मूल्यांकन↔ compare
- एकाइके सूचना मानदंड (AIC)मॉडल मूल्यांकन↔ compare
- बेयसियन सूचना मानदंड (BIC)मॉडल मूल्यांकन↔ compare
- माध्य निरपेक्ष त्रुटि (MAE)मॉडल मूल्यांकन↔ compare
- मूल माध्य वर्ग त्रुटि (Root Mean Squared Error - RMSE)मॉडल मूल्यांकन↔ compare