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Regression modelEconometrics / time series

GMM en différences à paramètres variant dans le temps

Le TVP-difference GMM combine l'estimateur GMM en différences premières pour données de panel dynamiques d'Arellano-Bond avec un cadre d'espace d'états ou de lissage local qui permet aux coefficients de régression de varier dans le temps. Il gère l'endogénéité et les variables dépendantes retardées tout en relâchant l'hypothèse selon laquelle les relations structurelles restent constantes sur toutes les périodes.

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Sources

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

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ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026